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15年未破的黄金大劫案,它从半张残脸里找到答案

2017-08-18 来源: 每日人物 原文链接 评论0条

15年前,三个蒙面人抢劫了一家金店,从此整条街上无人敢再开金店。案子迟迟破不了,被封存数十年,直到一双神秘的眼睛出现,谜底终于被揭开。



 | 韩逸 翟锦

编辑 | 楚明


人民路上没有金店。

理由让附近知情的商铺老板至今想起来都有点后怕。15年前一个毫无征兆的日子,三个蒙面人冲进了街上唯一一家金店,拿着枪,大声地对店员和顾客吼喊,像电影里的抢劫桥段一样。

几乎没人想象得到,这次抢劫种下了一个长达十几年的魔咒。而解开魔咒的,是一套叫做火眼的人脸识别系统。系统的研发者之一周曦,一个来自中国雾都重庆的科学家,穿过案情的重重迷雾,锁定了罪恶的源头。

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《碟中谍4》中通过人脸识别技术搜索目标的场景

人民路

被抢后,价值100多万元的金银饰品没能追回,人民路上唯一的一家金店倒了。打那之后,十余年来,没人愿意在这条热闹的商业街上重开一家金店。

2016年,这个“没有金店”的魔咒终于被打破。案情的告破让辖区民警松了一口气。这个案子难度极大,因为当年的三个劫匪是有备而来——不仅店内的金项链、金戒指和金耳环被洗劫一空,一路上的监控都没拍到他们三人的行踪。而唯一的线索鸡肋极了,只有金店内一个不起眼的摄像头,拍下了其中一个劫匪的半张脸。

如今,人脸识别已经不再是新鲜神秘的“黑科技”。人来人往中,城市“天眼”一刻不停地收录着每张脸上的喜怒哀乐。

但数据采集会有很多条件限制。摄像头的角度、高低,天气状况的好坏,甚至眼镜和口罩的遮挡,都会给识别精度造成不小的干扰。

那半张脸在监控视频里一闪而过,被封存在案情资料里长达15年。

人民路抢劫发生时,日后对破案贡献最大的周曦还在中国科技大学电子科学与技术系读书。4年后,他来到美国伊利诺伊大学,学习模式识别,研究如何教计算机识别语音和图像。

这位后来成了中科院科学家的青年没有想到,在未来,自己的技术能够如此直接地为一条路上的商铺带来安全感。虽然在学生时代就在各项比赛中斩获了6项图像识别和音频识别的世界冠军,但他一直在琢磨另一个问题,“技术到底该怎么用?”

2013年7月,周曦看到芬兰一家公司推出了全球第一款刷脸支付系统,好像被闪电击中了脑袋。“还有这种操作?”刷脸=刷卡,人脸可以直接绑定银行卡,用来直接支付了。

不到一年时间,他就研发出了一套同样适用的系统,可以实现手机上的刷脸支付,成了中国第一套能刷脸付钱的系统。可是沮丧感依旧没从这个学者身上消失。“我只是告诉别人可以这么玩,但是谁会真的用呢? ”

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云从科技研究员展示利用“刷脸”技术在手机上办理银行业务  图 | 张秋玲

他辞了职,把领导吓了一跳。2015年4月,周曦的儿子出生。就在同时,一个名为云从科技的公司也像他的小孩一样,慢慢睁开了眼睛。

火眼

只从名字也可以看出,这双“火眼”被周曦寄托了很多期待: “火眼识人,金睛辨伪”。

它没有辱没使命。遭抢劫的金店里留下的半张脸在多达200万人的数据库中被精确命中,一个有犯罪前科的人的脸被比对出相似度百分之九十以上,基本可以确认为嫌疑人。

如此高的命中率不是从来就有的。最开始,别说在亿万量级的数据库中比对出半张脸,就连最简单的查验人证合一,也耗费了周曦不少心血。

云从科技安防负责人李夏风至今记得在帕米尔高原上担惊受怕看星星的那些夜晚。2013年,公司还没有成立,它的前身——周曦带领的重庆中科院人脸识别小组接到了第一个任务,给盖孜边检站研发人证合一比对机器。

过程不是非常顺利。就在给当地自治区公安厅演示的前一晚,他们调试的程序还跑不起来。第二天早上,他们满头大汗地把程序换到另一台电脑上,几乎是抱着死马当活马医的心情。

程序神奇地开始运行,原来是之前的硬件与程序不匹配。那次经验很大程度上影响了公司的发展方向。后来,周曦坚持做全产业链,使得云从不同于任何一家提供人脸识别技术解决方案的公司:他们不仅提供研发技术和系统,还提供硬件设备,就连摄像头的生产也不放过。

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云从创始人周曦

“我们的机器刷了漆,”李夏风每次想起来那场PK,脸上都有得意的笑容,“所以看起来更像样子,虽然从产品的角度看来,当时还差得远。”

接下来的几个月,这群科学家住到了中巴公路旁的边检站里,守在恐怖分子最容易入境的地方。海拔2300米之上的村庄,云很近,羊群很远。前一秒钟,他们还在忙着调试机器,后一秒钟又可能因为听到来源不明的喧哗声,跑到楼上躲起来。

经过不断优化和调试,边检站附近的公路沿线有了能够“一眼”识别人脸的机器,让边防战士手拿身份证,眯起眼睛仔细打量入境者的脸成为历史。

这事儿给周曦带来很大的鼓舞,他们的技术,终于“有用了”。

随着算法越来越成熟,他们的系统也越来越“有用”。可以刷人脸门禁,可以在小区门口验证来访者身份,可以实时报警,甚至可以预判犯罪分子的常规去处,在他们可能落脚的地方搜脸摸排,锁定踪迹。

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人脸识别验证身份设备

金店嫌疑人的行踪就这样被确认。他的身边人回忆起,那场抢劫过后的某段时间,他的身上和手上确实突然多了一些金银首饰。

这位嫌疑人已经离世了。比对他身边经常出现的两个人后,其他两名蒙面嫌疑人,也顺利浮出水面。

精准的比对让经手办案的民警无比兴奋,迟来的正义又让他们懊恼,“如果早点有这套系统,就好了”。

一脸走天下

在连续辅助公安破获了几百起案件之后,周曦把目光放到了金融领域。用1秒钟将一张脸从几百万张脸中比对出来变得不再困难,但要发现技术的更多用途,还是需要保持对具体行业的深入理解。

没有其他办法,周曦和他的伙伴们只有到“前线”去。重庆互联网产业园5栋5层的研究员们,把火车站、机场、银行、校园等等一切技术能够真正落地应用的地方,统称为“前线”。

“前线”大部分时候弥漫着硝烟。

刘君就“没有一天不在打仗”。2015年之后,他被任命为北区销售总监,背着双肩包来北京谈客户,只带了周曦的一个“锦囊”——“覆盖”战略。

列出北方所有银行的名称、位置、分行数目,挨家挨户地跑。这像极了周曦一贯的方式。这位科学家出身的老板喜欢严谨和简洁,恨不得每次开会都让人把汇报简化为一张图表。

像是一夜之间嗅到了银行业的商机,几乎所有技术成熟的人脸识别公司都不约而同地进入银行业。“吹牛没用,就得PK。”为了让客户感受到刷脸的便利,刘君甚至为一家公司的运动会专门做了一款刷脸检录的应用。

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为建设银行设计的广告机小游戏中,“移形幻影”最受欢迎  图 | 韩逸

在其他场合,人脸识别也更多用于优化服务。“渴了就有人递水,想睡觉的时候,就有人递枕头。”2016年12月,银川河东国际机场的工作人员和旅客开始享受到这种全场景的应用。几十路高清摄像设备从机场延伸到廊桥,将乘客的人脸采集数据传送到后方,配合数据平台提醒值机、提供目的地天气,帮助完成其他VIP私人服务。人脸这张身份名片,把所有信息和服务连结在一起。

人脸识别身份带来的好处从乘客走入机场那一刻就已开始。公安系统登记在册的逃犯一旦靠近机场外围,就会被摄像头前端连结的公安人口数据库直接比对出罪犯身份,触发警报;冒名顶替他人坐飞机也成了奢望,“人证不符”会让想借假身份潜逃出境的“丁义珍”之流第一时间被截留在机场。

《人民的名义》如果发生在银川,有望在第一集迎来大结局。

这是周曦心里藏着的终极愿望,每个人独一无二的脸,变成行走的二维码,“一脸走天下。”他希望自己的技术和服务会让储值卡、贵宾卡、会员卡、信用卡这些能够证明身份和财富的磁卡,都哭着奔跑在被淘汰的路上。

未来已来

更久以前,周曦对人工智能的描述更像是遥不可及的未来。“下班回家,智能猫眼会自动识别主人,打开门锁;走进房间,灯自动点亮,空调遥控识别了主人的身份,根据个人喜好把房间调整到最舒适的温度。脸控,成为现在声控灯一样普遍的存在……”

现在,在他们的努力下,“未来已来”。

打呵欠、揉眼睛,扶额头……火眼系统已经能够通过高速公路上的高清探头捕捉驾驶员的任何,嘴型的大小,眼睛的睁闭,能一丝不差地抓拍下来,实时分析,开出疲劳驾驶的罚单。

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面部表情的变化可以帮助系统发现司机疲劳驾驶  图 | 韩逸

今年初,广东省的大学生用上了国内最早的自动售货机。一身臭汗,两手空空,只要站它面前,对着前端摄像头笑一笑,输入手机号码的后四位,饮料瓶就会应声滚下来,银行卡立刻自动扣除相应的金额。

“刷脸”支付这种实用的小功能给周曦带来很多的成就感。他在机器上安装了内置的红外双目活体识别和静默识别,让纸质打印照片、模特假脸都没法随便蒙混过关。

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利用红外双目识别系统,可以有效避免照片和假脸伪装盗刷  图 | 韩逸

这些都不是这个科学家心目中人工智能的终点。他一边迫切希望看到人工智能实现与人简单交流,一边琢磨着每一个人都体会得到的便捷服务,“让普通老百姓最爽”。

生在四川,周曦很喜欢竹林。竹子在头4年只能长3厘米,第5年后才会开始快速生长。他觉得可以以此作比,人工智能就像雨后春笋,“公众以为人工智能尚且萌芽的时候,它已经扎好根。在人们留意到它的时候,它已蓬勃生长,化作竹林”。

(应采访对象要求,人民路为替代路名)

每人互动

你希望以后能靠刷脸做什么?


文章为每日人物原创

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